知识图谱作为一种结构化的语义知识库，近年来在多个领域展现出广泛的应用潜力。本文基于多篇相关论文，探讨知识图谱的构建方法及其在工业控制、网络安全、生物分类和技术开发等领域的应用。
知识图谱的构建是核心环节。例如，在工控系统信息安全领域，构建知识图谱需要整合设备信息、漏洞数据和攻击模式，通过实体识别、关系抽取和知识融合技术，形成动态更新的安全知识库。这种方法能够帮助分析威胁路径并预测潜在风险。
暗网威胁情报知识图谱的构建技术研究强调从非结构化数据中提取实体和关系，利用自然语言处理和图算法，将威胁行为者、工具和事件关联起来，提升网络安全的主动防御能力。
在生物领域，如中国鸟类知识图谱的构建与应用研究中，通过整合物种分类、分布数据和生态习性，构建出可查询和推理的知识库，支持生物多样性保护和科研教育。
计算机软硬件技术开发领域也广泛应用知识图谱，例如在软件开发中管理代码依赖、硬件设计中优化组件关系，通过图谱可视化提升开发效率和系统可靠性。
知识图谱的构建与应用正推动多学科的智能化发展，未来需进一步研究自动化构建和实时更新技术，以应对复杂场景需求。
